תוכנה חדשה שיצרו סטודנטים מהמכללה האקדמית להנדסה אורט בראודה בכרמיאל, מאפשרת לזהות כאב בקרב חולים שאינם מסוגלים לתקשר מילולית או לבטא כאב - בעלי מוגבלות שכלית או פיזית קשה ואף תינוקות.
אריה גאון ואלירן ארבילי, סטודנטים להנדסת תוכנה, בהנחייתו של ד"ר מתי גולני, מרצה בכיר וראש התוכנית להנדסת מערכות מידע במכללה, יצרו במסגרת פרויקט הגמר לתואר הראשון, מערכת ממוחשבת היכולה לאבחן הבעת כאב, את רמת חומרתו, ואף את משך זמן השפעת תרופות להקלת כאב על מטופלים.
התוכנה תאפשר מעקב מהיר ויעיל יותר במסגרת טיפול בחולים הסובלים מכאבים כרוניים או תקופתיים וזקוקים לטיפול תרופתי. באמצעות התוכנה, ניתן לזהות כמה זמן שרוי החולה תחת כאב, מהי חומרתו, באלו זמנים הוא מופיע, ולאחר כמה זמן משפיעה התרופה.
לדברי ד"ר גולני, התוכנה מתאימה להשתלב בכל חדר אחיות, מוניטורים בבתי חולים ואף בבתים פרטיים בהם שוכנים חולים, שאינם מסוגלים לתקשר מילולית עם הסביבה. "מטרת התוכנה בראש ובראשונה לעזור למשפחות ורופאים המטפלים בחולים הסובלים ממגבלה פיזית או שכלית, לזהות תחושות וסבל בצורה קלה ומהירה יותר", מסביר ד"ר גולני ומוסיף כי "גם הורים לתינוקות שעד היום התקשו לאבחן כאב אצל תינוקם שאינו רגוע, יוכלו לאבחן באופן שאינו פולשני את תחושות ילדם הפעוט ועוצמת סבלו".
התוכנה החדשה, המאבחנת כאב ברמת מהימנות של כ-90%, פועלת באמצעות חיבור למצלמה הניצבת מול המטופל, מזהה את השינויים בשרירי הפנים שלו, ומשייכת את השינויים בתנועות הפנים לשינויים דומים הקיימים בתמונות, שאותן היא כבר מכירה ולמדה. זהו מימוש של מערכות CBR המשתמשות במקרים ידועים עם פתרון למציאת פתרון עבור מקרה חדש. תהליך הלימוד של המערכת מבוסס על רשת עצבית המדמה את פעולת המוח האנושי ולמידתו.
"התוכנה מבוססת על בינה מלאכותית אשר יכולה לקבל משוב מהצוות המפעיל, ועל-ידי מנגנון לימוד מתקדם היא מסוגלת לשפר לאורך זמן את יכולותיה לאבחון אמין יותר של הבעות כאב", מסבירים אלירן ארבילי ואריה גאון, הסטודנטים העומדים מאחורי הפרויקט. "מהרגע שהחל הפרויקט, ראינו בו הזדמנות נדירה לתרום ולהקל על מגוון אנשים עם מוגבלויות ואנו מקווים שזוהי אבן דרך לקראת המשך פיתוח ותמיכה באוכלוסייה זו".
