X
יומן ראשי
חדשות תחקירים
כתבות דעות
סיפורים חמים סקופים
מושגים ספרים
ערוצים
אקטואליה כלכלה ועסקים
משפט סדום ועמורה
משמר המשפט תיירות
בריאות פנאי
תקשורת עיתונות וברנז'ה
רכב / תחבורה לכל הערוצים
כללי
ספריה מקוונת מיוחדים ברשת
מגזינים וכתבי עת וידאו News1
פורמים משובים
שערים יציגים לוח אירועים
מינויים חדשים מוצרים חדשים
פנדורה / אנשים ואירועים
אתרים ברשת (עדכונים)
בלוגרים
בעלי טורים בלוגרים נוספים
רשימת כותבים הנקראים ביותר
מועדון + / תגיות
אישים פירמות
מוסדות מפלגות
מיוחדים
אירועי תקשורת אירועים ביטוחניים
אירועים בינלאומיים אירועים כלכליים
אירועים מדיניים אירועים משפטיים
אירועים פוליטיים אירועים פליליים
אסונות / פגעי טבע בחירות / מפלגות
יומנים אישיים כינוסים / ועדות
מבקר המדינה כל הפרשות
הרשמה למועדון VIP מנויים
הרשמה לניוזליטר
יצירת קשר עם News1
מערכת - New@News1.co.il
מנויים - Vip@News1.co.il
הנהלה - Yoav@News1.co.il
פרסום - Vip@News1.co.il
כל הזכויות שמורות
מו"ל ועורך ראשי: יואב יצחק
עיתונות זהב בע"מ
יומן ראשי   /   כתבות שיווקיות
האם הבינה המלאכותית תהפוך לכלי המרכזי בניהול חדרי מיון? ד"ר עילי רחין, רופא בתחילת דרכו, סבור כי היא לא תחליף את המגע האנושי - אך תוכל לייעל, לחדד ולשחרר את הרפואה הדחופה מהרבה תהליכים מסורבלים ואיטיים שהיא שבויה בהם כיום.
כשהקדמה עוצרת בחדר המיון
בחלקים נרחבים של עולם הרפואה, הטכנולוגיה כבר מזמן כאן. מערכות הדמיה מתקדמות, רובוטים בניתוחים, אלגוריתמים לזיהוי גידולים - כל אלה הפכו לשגרה. אך יש תחום אחד שעדיין מתנהל באופנים מסורתיים כמעט לחלוטין: הרפואה הדחופה.
"כשנכנסים למיון, התחושה היא של חזרה אחורה בזמן", מספר ד"ר עילי רחין. "תהליכים רבים מתבצעים ידנית, התיעוד מסורבל, אין ניהול עומסים אפקטיבי והכול קורה במקביל, בלי אינטגרציה אמיתית." בעיניו, הפער הזה בין הקדמה שבחוץ לבין המציאות במיון, הוא לא רק אתגר - אלא סכנה של ממש למטופלים.
דוקטור עילי רחין, שסיים את לימודי הרפואה באוניברסיטת Humanitas במילאנו, ומשלב עשייה קלינית עם שיח ציבורי ברשתות החברתיות סביב מערכת הבריאות בישראל, שואל את השאלה הפשוטה - אך הקריטית: האם הבינה המלאכותית יכולה להציל את הרפואה הדחופה מעצמה?
ד"ר עילי רחין: מה לא עובד במיון ומדוע?
1. תעדוף לפי מצב רפואי
מערכת הטריאז’ - כלומר, סיווג המטופלים לפי דחיפות - נשענת כיום בעיקר על ניסיונם של אנשי הצוות. "זה לא מדע מדויק", מבהיר ד"ר רחין. "לא תמיד ברור מי באמת בסכנה, ואנחנו עלולים לפספס." ברגעי לחץ, כשיש עשרות מטופלים בחדר המתנה אחד, הצוות קובע סדרי עדיפות מבלי יכולת לעבד את כלל הנתונים באופן אובייקטיבי, ובסוף התיעדוף מתבצע על-פי מצב רפואי.
2. ניהול כאוטי של כוח אדם
חדרי מיון פועלים לרוב על תקן חסר. ההקצאה מתבצעת על סמך ניסיון עבר ולא על-פי ניתוחים בזמן אמת. "כשמתחילה מגפה או מגיע גל פצועים, אנחנו לא ערוכים", מסביר דוקטור עילי רחין. "אין תחזיות חכמות ואין תגובה דינמית של המשמרת למצב בשטח."
3. בזבוז זמן יקר של רופאים
80% מזמנו של רופא במיון, כך לפי ד"ר רחין, מוקדש לא לטיפול רפואי, אלא לניווט בין מערכות, תיעוד, כתיבת דוחות והתעסקות באדמיניסטרציה. "אנחנו מתרחקים מהמטופל בדיוק כשאנחנו הכי נדרשים להיות שם בשבילו."
4. חוסר היערכות לאירועי קיצון
מלחמות, מגפות, אסונות טבע - כל אירוע חריג ממוטט את השגרה הרפואית. "אין שום מערכת שיודעת להתאים את עצמה לקצב האירועים", מדגיש עילי רחין. "בהרבה מקרים ברפואה דחופה - אנחנו מגיבים אליה במקום לנהל אותה."
[צילום: ד"ר עילי רחין - האלבום הפרטי]
והפתרון? לא תחליף - אלא תוספת חכמה
1. בינה מלאכותית ככלי מסייע בטריאז’
מערכות AI יכולות לאסוף נתונים מהמטופל - סימנים חיוניים, היסטוריה רפואית, תסמינים - ולהמליץ על דרגת דחיפות תוך שניות. "הצוות מקבל חיווי, לא הנחיה", מדגיש ד"ר רחין, "אבל עצם קיומו של ניתוח כזה חוסך זמן, ומונע שגיאות, ומסייע בתיעדוף הטיפול במטופל."
2. תכנון משמרות חכם ותחזית עומסים
הבינה המלאכותית יודעת לזהות דפוסים: עלייה בביקורים עקב עומס חום, מגפה מתקרבת, שינוי בנתוני אוכלוסייה. על בסיס המידע הזה, ניתן לבנות תחזית עומסים ולהתאים צוותים בהתאם, גם בימי שגרה וגם בחירום.
3. אוטומציה של תיעוד רפואי
מערכות מתקדמות כבר מסוגלות לסכם שיחות עם מטופלים, להמליץ על בדיקות בהתאם להיסטוריה רפואית, ולתרגם מידע קליני לתוך תיק רפואי מסודר. "אם נוכל לקצר את זמן התיעוד מ-8 דקות ל-2, זה עולם אחר", מדגיש ד"ר עילי רחין.
4. ניהול דינמי של אירועי חירום
בעת משבר - למשל, גל של נפגעים - AI תוכל להצביע על מחלקות עמוסות, לקבוע סדר קדימויות אובייקטיבי, ולהציע הקצאה חכמה של משאבים. "כשיש 200 איש במסדרון, אין זמן מיותר, עלינו לטפל בהקדם האפשרי - בכולם", אומר עילי רחין. "אנחנו צריכים מערכות שיחשבו יחד איתנו ויסייעו לנו לייעל תהליכים מורכבים."
מבט קדימה: לא רופא רובוט, אלא רופא משודרג
ד"ר עילי רחין מסכם בגישה זהירה אך אופטימית: "המטרה של בינה מלאכותית ברפואה דחופה אינה להחליף את האדם בקצה - אלא לאפשר לרופא להיות אנושי יותר. כשהמחשב מטפל בנתונים, אנחנו יכולים לטפל בבני אדם."
הרפואה הדחופה, כפי שהוא מתאר אותה, זקוקה לשדרוג מערכתי. לשינוי לא רק בכלים - אלא בגישה. והבינה המלאכותית, אם תוטמע נכון, עשויה להיות זו שתאפשר לרפואה לחזור למהותה - לדחוף קדימה את הגבול שבין חיים למוות, לא בטופס, תיעוד או בתיעדוף - אלא בטיפול בבני אדם.
תאריך:  23/10/2025   |   עודכן:  23/10/2025
מועדון VIP להצטרפות הקלק כאן
ברחבי הרשת / פרסומת
כל הזכויות שמורות
מו"ל ועורך ראשי: יואב יצחק
עיתונות זהב בע"מ New@News1.co.il