מחשבים יכולים לקבוע מאפיינים של האישיות שלנו טוב יותר, מסתבר, מהחברים שלנו, פשוט על-ידי ניתוח הפוסטים שאנחנו מלייקים בפייסבוק. כך קבע מחקר שנעשה על-ידי חוקרים מקיימברידג'.
חוקרים שניתחו,על בסיס דיווח עצמי, נתונים לגבי מאפיינים אישיותיים, הידועים כ"חמשת המאפיינים הפסיכולוגיים העיקריים - פתיחות, מצפוניות, החצנה, נועם - יצרו אלגוריתם שיכול לנבא במדויק את האישיות על בסיס האינטראקציה בפייסבוק.
ובאופן מפתיע, הנוסחא מלמדת על האישיות שלנו הרבה יותר ממה שיודעים אפילו החברים הקרובים ביותר.
צוות החוקרים גילה כי התוכנה שפיתחו הצליחה לנבא את מבנה האישיות של משתתפי המחקר בצורה מדויקת יותר מאשר עמיתים לעבודה הצליחו לעשות זאת, וכל זאת על בסיס של 10 לייקים בלבד.
שימוש ב-70 לייקים איפשר לתוכנה להשיג תמונה מדויקת של האישיות, יותר אף מזו שהתקבלה מחבר או משותף לחדר. נדרש שימוש ב-300-150 לייקים כדי שהתוכנה תצליח לאפיין אדם טוב יתר מבן או בת זוגו.
רמזים חשובים לייקים משמשים את משתמשי פייסבוק להביע קשר חיובי עם נושאים מקוונים ולא מקוונים, כמו מוצרים, פעילויות, ספורט, מוזיקה, ספרים, מסעדות, או אתרים. לאור מגוון הנושאים, המוצרים והאנשים שאפשר ללייק, יחד עם מספר משתמשי פייסבוק (יותר מ-1.3 מיליארד), הלייקים מייצגים את אחד מטביעות הרגל הגנריות ביותר.
ניתוח הנתונים הראה כ "לייקים" מרמזים על רמות גבוהות של מאפיינים מסוימים. לדוגמה, לייק לסלבדור דאלי או למדיטציה הצביעו על רמה גבוהה של פתיחות.
פתיחות באה לידי ביטוי בעיקר דרך רמת העניין של אנשים, העדפות שלהם והערכים שלהם, וסביבה דיגיטלית מספקת רמזים רלוונטים רבים לכך.
המחקר שפרסם בכתב העת Proceedings of the National Academy of Sciences, הסתמך על מחקר קודם שנעשה באוניברסיטת קיימברידג' והראה כי ניתן לנבא מגוון של מאפיינים פסיכולוגיים ודמוגרפיים על בסיס לייקים בפייסבוק.
לצורך המחקר החדש, 86,220 מתנדבים בפייסבוק מילאו שאלונים ובהם 100 שאלות אישיות ואיפשרו גישה ללייקים שלהם.
תוצאות ההערכות הממוחשבות הושוו לחוות דעתם של חברים ובני משפחה בעזרת גרסא מקוצרת יותר של מבחן האישיות, ובמקרים בהם היו מספיק לייקים, התוכנה התאימה את האישיות יותר מאשר עשו זאת אנשים קרובים ובני משפחה.
