זה עשוי להיות ההימור הגדול ביותר בתולדות העסקים. הטירוף סביב הבינה המלאכותית החל עם השקת ChatGPT בסוף נובמבר 2022; בתוך כמה שבועות היו לה 100 מיליון משתמשים, מהר יותר מכל מוצר אי-פעם. גם המשקיעים הסתערו: ההשקעה במרכזי מידע של AI בשנים 2027-2024 צפויה להיות 1.4 טריליון דולר; שווי השוק של Nvidia, המובילה בייצור שווקים לתחום, זינק פי שמונה ל-3 טריליון דולר.
עם זאת, רוב החברות עדיין לא בטוחות מה הטכנולוגיה יכולה או לא יכולה לעשות, או מה הדרך הכי טובה להשתמש בה – מציינת עורכת אקונומיסט לענייני עסקים, רשאנה שנבויו, ב-The .World Ahead 2025 רק 5% מהעסקים בארה"ב משתמשים ב-AI, בודדות הן חברות ההזנק בתחום הרושמות רווחים, ומגבלות האנרגיה והמידע בו נעשות קשות יותר. הפער בין התלהבות המשקיעים לבין המציאות העסקית עשויה להפוך את 2025 לשנה מכרעת. המרוץ להפוך את ה-AI ליעיל ושימושי יותר לפני שהמשקיעים יאבדו את סבלנותם - נמצא בעיצומו.
מספר מגבלות מאטות את קצב התפתחות הטכנולוגיה. אימון מודלים גדולים מצריך כמות עצומה של אנרגיה והיא עולה בשיעור עצום עם כל דגם, מה שאומר שהפיתוח מחייב כיסים עמוקים. יש המעריכים שיידרשו טריליון דולר לאמן את הדור הבא, וככל שהמודלים גדלים – הפעלתם יקרה יותר. במקביל, יש מחסור במידע לצורך ההכשרה; יש המעריכים שהמידע האיכותי באינטרנט יאזל ב-2028.
חברות ברחבי העולם אצות למצוא פתרונות לבעיות אלו, החל משבבים יעילים ומתמחים ועד מודלים קטנים ומתמחים הצורכים פחות אנרגיה. אחרות מחפשות מקורות מידע נוספים או מייצרות אותו; לא ברור האם כל אלו יועילו. המשקיעים שפכו כסף לכוכבים כמו OpenAI, אבל בפועל אין הבדל גדול מדי בביצועים וביכולות של הפעילים השונים.
למשתמשים ב-AI יש בעיות אחרות, ממשיכה שנבויו. נדרש זמן למצוא את הדרך הטובה ביותר להשתמש בה: צריך השקעות, תהליכים והכשרה. ככל שהטכנולוגיה תהיה מתוחכמת יותר, ההטמעה תהיה ארוכה יותר. לצד זאת, שליש מהעובדים בארה"ב אומרים שהם משתמשים בה לפחות פעם בשבוע, והשיעור גבוה במיוחד בכמה תחומים (כמו מהנדסי תוכנה ומנהלי משאבי אנוש). OpenAI מדווחת, כי 75% מהכנסותיה מגיעות מלקוחות ישירים ולא ממנויים תאגידיים.
המשמעות היא, שרוב השימוש ב-AI נעשה בסודיות, בידי עובדים העושים זאת כדי להאיץ משימות כמו שכתוב טקסטים ודוחות שגרתיים. הם עשויים לחשוש שאם יודו בכך, המעסיקים יטילו עליהם יותר עבודה, או יגיעו למסקנה שצריך פחות עובדים. מה שמלמד, שאימוץ ה-AI הוא אתגר ניהולי ולא רק טכנולוגי. כדי להוציא ממנה את המירב, על המנהלים ליצור אווירה המעודדת פתיחות והתנסות, ולא סודיות וחשדנות.
ב-2025 עשויות לבוא רוב פריצות הדרך בתחומים כמו פיתוח תרופות וביטחון. המערב חושש שסין תשתמש ב-AI כדי להשיג יתרון צבאי וכלכלי. למרבה האירוניה, מהנדסים סינים מתמחים ביזמות דווקא משום שארה"ב מונעת ממדינתם גישה לשבבים מתקדמים. אז האם השנה הבאה תהיה זו שבה הבועה תפקע או שהטכנולוגיה תתחיל לשאת פירות? קצת מזה וקצת מזה.