|
|
|
|
מערך ממריסטורים בבדיקה תחת probe station [ניצן זוהר]
|
|
|
גם בעולם המחשוב הקלאסי, הדואלי, נרשמו בעשורים האחרונים הצלחות כבירות. התקשורת דיווחה בהתלהבות על נצחונה של תוכנת "כחול עמוק" על השחמטאי גארי קספרוב ולימים על נצחונה של AlphaGo על אלוף ה"גו" לי סדול. עם זאת, מזכיר קוטינסקי, "תוכנת AlphaGo עובדת על 1,500 מעבדים, ובכל משחק בודד היא צורכת חשמל שעלותו 3,000 דולר. שחקן 'גו' אנושי יכול להסתפק באותו זמן בכריך ממוצע, אבל לא פחות חשוב - השחקן האנושי מסוגל גם לדבר, לנהוג ולבצע משימות רבות אחרות ש-AlphaGo אינה יכולה לבצע. לכן ברור כיום שההישגים במחשוב הקלאסי מוגבלים מאוד, ובשביל קפיצת דרך דרושה קפיצת פרדיגמה".
|
|
במאמר קודם, הדגים הפרופסור קוטינסקי את יעילותו של רכיב זיכרון מסחרי של חברת Tower Semiconductor כאבן בניין בחישובי בינה מלאכותית. כעת הוא פיתח שבב מרובה-יכולות המבוסס על רכיבי זיכרון אלו. שבב זה מאחסן את המידע ומעבד אותו באותה יחידה, בדומה למוח האנושי. גדולתו של השבב ביכולתו ללמוד מדוגמאות, והמשימה במחקר הנוכחי הייתה קריאת כתב יד. השבב, ש"התאמן" על מאגר דוגמאות עצום, סיפק דיוק גבוהה בזיהוי כתב יד, זאת תוך צריכת אנרגיה מועטה בלבד - בניגוד למערכות תוכנה קיימות העוסקות בזיהוי כתב יד.
רשתות נירונים מלאכותיות דומות, מושגית, למוחנו: הן מקבלות דוגמאות של הנושא הנחקר - כתב יד, במקרה זה - ומסיקות בעצמן את ההבדלים בין האותיות וכיצד לזהות נכון אותיות. כאשר רשת הנירונים מוטמעת בחומרה, תהליך הלמידה מחזק את הקישוריות בין רכיבים בשבב, זאת בדומה לחיזוק הקשרים בין הסינפסות במוחנו במהלך למידה. לשבב החדש שימושים פוטנציאליים רבים מספור. לדוגמה, אפשר לשלבו בחיישני מצלמה של טלפונים ומכשירים אחרים, מה שיחסוך את הצורך בהמרה בין אותות אנלוגיים ודיגיטליים ויאפשר ניתוח של התמונה עצמה ללא צורך לתרגם אותה לתבנית דיגיטלית.
|
|
"חברות מסחריות נמצאות במרוץ מתמיד לשיפור המוצרים שלהן", אומר קוטינסקי. "הן אינן יכולות לחזור שוב ושוב ללוח השרטוט ולתכנן מוצרים חדשים לגמרי, כי ההשקעה עצומה והסיכון ברור. כאן נכנס היתרון שיש לנו באקדמיה - ביכולתנו לפתח תפישות טכנולוגיות חדשות שישפרו באופן משמעותי מוצרים הקיימים בשוק".
את המחקר, בהנחיית הפרופסור קוטינסקי, הובילו הד"ר וויי וואנג, שעשה את פוסט-הדוקטורט בהנחיית קוטינסקי ועומד כיום בראש ראש קבוצת מחקר משלו בשנז'ן שבסין; והד"ר לואי דאניאל, שהשלים את הדוקטורט בהנחיית קוטינסקי וכיום עובד בחברת מובילאיי. וואנג פיתח את הקונספט התאורטי של השבב וערך את הניסויים ודאניאל עיצב את השבב והוביל את השלבים שהובילו לייצורו.
המחקר נתמך על-ידי האיחוד האירופי במסגרת תוכניות ERC ו-FETOPEN.
|
|
