תארו לעצמכם שאתם מאזינים להרצאה מרתקת או שקועים בספר עבה. כיצד מצליח המוח האנושי לעבד את כל המידע שנשמע לאורך זמן? מחקר חדש של הטכניון מצביע על כך שבעוד שמודלים של בינה מלאכותית כמו ChatGPT מנתחים כל טקסט כיחידה שלמה, המוח האנושי עובד בצורה חכמה וגמישה יותר: הוא יוצר תקצירים דינמיים לאורך הדרך, שמאפשרים לו לזכור את המידע החשוב ולפרש נכון את מה שמגיע בהמשך.

המוח לעומת המכונה

בשנים האחרונות הפכו מודלי שפה גדולים למרכזיים בתחום הבינה המלאכותית. הם מסוגלים להפיק טקסטים, לתרגם שפות ולזהות רגשות בתוך טקסטים. כל זה מתאפשר בזכות רשתות נירונים מלאכותיות, שלומדות מתוך כמויות עצומות של מידע כתוב. אך למרות שהמודלים שואבים השראה מהמוח האנושי, מתברר שההבדלים בינם לבין האופן שבו אנחנו קוראים ומאזינים - גדולים מאוד. במחקר שבוצע בטכניון, בשיתוף אוניברסיטת פרינסטון והאוניברסיטה העברית, נבדקו 219 משתתפים בסריקות מוח בזמן שהקשיבו לסיפורים. החוקרים בדקו האם מודלי שפה מתקדמים יכולים לנבא את הפעילות המוחית של השומעים - וגילו משהו מפתיע:

• כאשר הטקסטים קצרים, המודלים חזו בהצלחה את פעילות המוח.

• כאשר הטקסטים היו ארוכים יותר - הם נכשלו.

המשמעות ברורה: המודלים המלאכותיים מעבדים טקסטים ארוכים כמקשה אחת, אך המוח האנושי לא עובד כך.