בכנס השנתי של החברה האירופית לקרדיולוגיה (05.09.25, מדריד) הוצג מחקר TRICORDER שנערך בלונדון על-ידי חוקרי Imperial College וה-Imperial College Healthcare NHS Trust. המחקר כלל מעל 12,700 מטופלים והראה כי הסטטוסקופ מבוסס ה-AI מכפיל את שיעור גילוי אי-ספיקת הלב, מגדיל פי 3.5 את הסיכוי לאיתור פרפור פרוזדורים וכמעט מכפיל את שיעור זיהוי מחלות המסתם. המכשיר, בגודל קלף משחק, מחובר לאפליקציה ייעודית. הוא אוסף בו־זמנית צלילי לב ורישום אלקטרו-קרדיוגרפי (ECG), שולח את הנתונים לעיבוד מבוסס AI בענן ומחזיר את התוצאות ישירות לסמארטפון של הרופא בתוך 15 שניות. לפי הערכת החוקרים, מדובר בכלי שיכול לשנות את פני הרפואה הציבורית באמצעות אבחון מוקדם שיאפשר טיפול מהיר וממוקד. עם זאת, לצד ההבטחות עלו מגבלות משמעותיות: מרפאות רבות צמצמו או הפסיקו את השימוש במכשיר בשל קשיי שילוב בעבודת היום-יום. מחקרי המשך העלו כי כשני שלישים מהמטופלים שזוהו כבעלי אי-ספיקת לב לא אובחנו כך בבדיקות המשך, דבר המעורר חשש להתרעות שווא ולחרדה מיותרת בקרב מטופלים. המסקנה שהציגו החוקרים היא שהשימוש ב-AI-סטטוסקופ צריך להתבצע בקרב מטופלים המציגים תסמינים ברורים בלבד, ולא ככלי סקר שגרתי באוכלוסייה הכללית.